Big Data e prevenção de riscos

As bases de dados (Big Data) de clientes, parceiros, concorrentes e demais players de diferentes segmentos do mercado são atualmente uma das principais fontes de informação e direcionamento para a tomada das decisões empresariais.

Esta realidade faz com que o valor estratégico do Big Data ganhe relevância a cada dia, ainda mais quando acompanhado de leituras realizadas por tecnologias como Inteligência Artificial e Machine Learning, conhecidas por permitir o desenho de previsões de comportamentos e de tendências.

É observando este caminho que percebemos como as análises de risco se enriquecem a partir do conhecimento baseado em dados relevantes e estruturados. É assim que a capacidade preditiva do negócio é expandida a um nível de qualidade de leitura de cenários nunca experimentada antes.

No transporte rodoviário de cargas, as análises de dados em tempo real são capazes de apontar os riscos de cada operação, definir estratégias para sua mitigação, corrigir rotas, antecipar resultados e evitar consequências indesejadas.

Implementando análises de risco a partir do Big Data

– Coleta de dados de diferentes fontes, a qual, para ser completa, inclui a adição de informações de fontes externas à empresa como dados do mercado coletados junto a órgãos públicos, bases externas, entre outras, etc.

– Integração e organização: a centralização dos dados é uma condição importante para que as análises sejam realizadas de forma detalhada, integrada e hierarquizada.

– Soluções de apoio: é chegada a hora da validação, limpeza e enriquecimento dos dados, eliminando erros e incoerências a fim de se chegar a ricas análises preditivas.

– Acompanhamento: trata-se do monitoramento das soluções implementadas para certificar-se de que os resultados esperados estão sendo obtidos.

Ao seguir estes passos, sua empresa poderá usufruir a vantagem de exercer uma gestão mais assertiva com prevenção ativa de fraudes a partir da detecção de ameaças com base em dados concretos.

É por isso que, mais do que nunca, somos Tech!

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